ksRobak
w wiadomości news:c2q1r5$95g$1@inews.gazeta.pl
>
> Użytkownik "vonBraun" <i...@s...pl> napisał w wiadomości
> news:23b7.00000236.40508728@newsgate.onet.pl...
>
> > Dla tych którzy NAPRAWDĘ KOCHAJĄ statystykę:
> >
> > Mam problem.
> > na matematyce nie odpowiadają mi na to:
> > ----------------------------------------------------
---------------
> > [...]
> > Problem w tym, że nie znam testu który
> > porównuje jednocześnie KILKA prób zależnych
> > a sprawdzanie każdy z każdym oznacza, że
> > obliczone P nie odzwierciedla faktu,
> > że było kilka porównań.
> >
> > pozdrawiam
> > vonBraun
>
> Jeśli masz dostęp do arkusza kalkulacyjnego Excel
> to poza możliwościami graficznymi dysponuje on
> całą gamą funkcji zarówno czysto matematycznych
> jak i statystycznych łącznie z możliwością definiowania
> własnych algorytmów.
> Przy takiej małej bazie danych jaką dysponujesz to
> wydaje się być najbardziej elastyczne i przydatne narzędzie. :-)
> \|/ re:

Problem leży w znalezieniu ISTNIEJĄCEGO (wymóg przy publikacji)
testu statystycznego, który
oblicza JEDNOCZEŚNIE kilka porównań prób zależnych (mogę mieć dostęp
do dowolnego programu statystycznego hehe...;-) w tym Excela,
który ma (dosc okrojone w porównaniu z SPSS i Statistica)
funkcje statystyczne.

Właśnie stwierdziłem, że
Statistica pozwala na wyliczenie macierzy porównań
kilku prób zależnych - ale wartości p obliczane
są dla każdego porównania osobno i nie uwzględniają
że porównań było kilka - wraz z ilością porównań
rośnie prawdopodobieństwo stwierdzenia różnic przypadkowych
więc recenzent przyczepić się może (ale jak się nie będzie znał
to nie musi - dla 4 porównań różnica nie byłaby duża :-) )

Dla prób niezależnych takie ograniczenie likwiduje
m.in. test Sheffe gdzie po stwierdzeniu efektu głównego
analizy wariancji można sobie dowolnie porównywać
podgrupy a Scheffe bierze poprawkę na liczbę porównań licząc
poziom istotności.

pozdrawiam
vonBraun


--
Wysłano z serwisu OnetNiusy: http://niusy.onet.pl