"Robert"
w news:cdrgsn$rgf$2@sunflower.man.poznan.pl>
[...]
Rozumiem ze dotad sie rozumiemy;-))))

> zgadza sie, zmienne niezalezne moga byc zarowno mierzalne jak i jakosciowe.
>
> > (...)
> > Wnioskuję więc, że powyższy wzór nie ma już zastosowania.
> > Jak go zmodyfikować aby wychodziło?
>
> Nie bardzo rozumiem.
> Ten wzor na pewno nie ma zastosowania, gdyz byl wyliczony dla konkretnych
> zmiennych (zmienna 1 i 2) ktore byly mierzalne. Jezeli chcesz wykorzystac
> inne zmienne niezalezne dostaniesz inne wspolczynniki regresji i wzor ktory
> stworzysz na ich podstawie powinien byc dobry.
>
> > W jaki sposób wykorzystuje się obliczone
> > parametry (mam na byśli owe "b") dla zmiennych kategorialnych
> > które
> > podaje program na zakończenie analizy regresji
> > do przewidywania prawdopodobieństwa faktu, że
> > zmienna zależna przyjmie określoną wartość?
>
> Dokladnie tak jak to jest podane we wzorze ktory zacytowales powyzej...

Wszystko wskazuje na to ze nie.

Dopoki wykonuję analize regresji na zmiennych ilosciowych,
podstawiam do wzoru i liczę pradopodobieństwo wszystko jest OK.

Kiedy do analizy regresji dołączam zmienne jakościowe
przyjmujące np wartość 0 1 , po czym otrzymuje dla nich
parametry "b", to wraz z liczba zmiennych
jakosciowych narasta niedokladnosc pomiedzy wartosciami
P wyliczonymi "recznie" ze wzoru a wartosciami liczonymi
przerz program. Nie zalezy to od wersji SPSS wiec
raczej niemozliwe aby aplikacja miala blad.

Byc moze rzecz tkwi w jakims sposobie rekodowania
zmiennych jakosciowych (np. na -1 i 1 zamiast 0 i 1)
ale akurat to tez nie dziala.

Podkreslam ze nie licze na "starych" parametrach po dolaczeniu
nowych zmiennych! To byloby bez sensu. Nowe rownanie regresji
z dolaczonymi zmiennymi jakosciowymi daje nowe parametry.
Nowe Zmienne: Np Zmienna3 i Zmienna4 (jakościowe) dostają
tez swoje parametry.
Pisząc "ten wzór" mam na myśli jego ogólniejszą postać:

e^(B0+B1*X1+B2*X2+...Bn*Xn)
p=------------------------------------------------
1 + e^(B0+B1*X1+B2*X2+...Bn*Xn)


Skoro pojawia się niedokładność to znaczy,
że coś jest nie tak - może trzeba jakoś rekodować zmienne
przed podstawieniem do wzoru??? Ale jak?


pozdrawiam
vonBraun
PS.Potrzebuje poprawnego obliczenia po to aby poprawnie klasyfikowac nowych
pacjentow a sprawdzam to na "starych"


--
Wysłano z serwisu OnetNiusy: http://niusy.onet.pl