Path: news-archive.icm.edu.pl!newsfeed.gazeta.pl!newsfeed.pionier.net.pl!news.man.poz
nan.pl!not-for-mail
From: "Robert" <r...@m...pl>
Newsgroups: pl.sci.medycyna
Subject: Re: Regresja
Date: Sat, 24 Jul 2004 00:59:33 +0200
Organization: POZMAN - http://www.man.poznan.pl/
Lines: 45
Message-ID: <cds58q$949$1@sunflower.man.poznan.pl>
References: <cdrgsn$rgf$2@sunflower.man.poznan.pl>
<7...@n...onet.pl>
NNTP-Posting-Host: 212.33.66.153
X-Trace: sunflower.man.poznan.pl 1090623578 9353 212.33.66.153 (23 Jul 2004 22:59:38
GMT)
X-Complaints-To: t...@m...poznan.pl
NNTP-Posting-Date: Fri, 23 Jul 2004 22:59:38 +0000 (UTC)
X-MimeOLE: Produced By Microsoft MimeOLE V6.00.2800.1441
X-Priority: 3
X-Newsreader: Microsoft Outlook Express 6.00.2800.1437
X-MSMail-Priority: Normal
Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.sci.medycyna:150725
Ukryj nagłówki
> Konkretnie wygląda to tak:
> Oto wyniki:
> (sugeruje przekopiowanie do notatnika windows
> jesli tabelki zle wygladaja)
>
> ZMIENNE PARAMETR B
> NN(1) -3,534
> NW(1) -3,851
> NPL(1) -4,158
> NK(1) -4,316
> L_STERYD(1) -10,394
> WIEK 0,084
> CZASOD -0,052
> Constant 17,784
Dla pewnosci z uporem maniaka zapytam, czy obliczajac te wspolczynniki
regresji miales juz ustalone tak jak piszesz 0=Nie 1=Tak dla kazdej z pieciu
pierwszych zmiennych? Te wspolczynniki mi sie nie podobaja (na tyle na ile
mozna je ocenic nie widzac wszystkich danych)...
Pisales w pierwszym poscie, ze wyliczane prawdopodobienstwo dotyczy
przynaleznosci do grupy zmarlych, to tez nie bardzo sie zgadza. Wystepowanie
niewydolnosci nerek, watroby, krazenia, nowotworow i l. ster. powoduje
zmniejszenie sumy B0+B1*X1+B2*X2+...Bn*Xn, zatem powoduje wykladnicze
zmniejszenie wartosci e^suma a to powoduje zmniejszenie wartosci
e^suma/(1+e^suma) czyli wynikaloby ze spada prawdopodobienstwo przynalezenia
do grupy zmarlych, a to oczywiscie prawda byc nie moze. Czy tez patrzac na
pacjenta nr 3 u ktorego nie wystepuje zaden z powyzszych objawow, suma
wychodzi ponad 18, e^18 to liczba wyrazona w milionach, zatem
prawdopodobienstwo przynaleznosci do gr. zmarlych wychodzi prawie 1.
Przyjrzyj sie jeszcze raz czy to co podajesz jako PARAMETR B to na pewno
wspolczynniki regresji.
Z innych uwag, jaka masz liczebnosc grupy? Powinno byc wiecej niz
10*(ilosc_parametrow + 1)
i czy wszystkie parametry wychodza istotne, bo jezeli nie, to nieistotne
nalezy odrzucic i powtorzyc obliczenia.
Nie mam niestety pod reka SPSS-a, jezeli dane nie sa "poufne" mozesz mi
podeslac a sprawdze jak to wyglada w Statistice.
Pozdrawiam
Robert Milewski
|