X-Received: by 10.36.104.205 with SMTP id v196mr115926itb.3.1500385973426; Tue, 18
Jul 2017 06:52:53 -0700 (PDT)
X-Received: by 10.36.104.205 with SMTP id v196mr115926itb.3.1500385973426; Tue, 18
Jul 2017 06:52:53 -0700 (PDT)
Path: news-archive.icm.edu.pl!agh.edu.pl!news.agh.edu.pl!news.cyf-kr.edu.pl!news.nask
.pl!news.nask.org.pl!news.unit0.net!news.glorb.com!188no1725625itx.0!news-out.g
oogle.com!196ni685itl.0!nntp.google.com!t6no225335itb.0!postnews.google.com!gle
groupsg2000goo.googlegroups.com!not-for-mail
Newsgroups: pl.sci.medycyna
Date: Tue, 18 Jul 2017 06:52:53 -0700 (PDT)
Complaints-To: g...@g...com
Injection-Info: glegroupsg2000goo.googlegroups.com; posting-host=37.219.212.220;
posting-account=zOpWhAoAAABF9bK4ExUIKsZM8vPTSKQp
NNTP-Posting-Host: 37.219.212.220
User-Agent: G2/1.0
MIME-Version: 1.0
Message-ID: <4...@g...com>
Subject: Perkun - projekt z AI
From: Pawel Biernacki <p...@g...com>
Injection-Date: Tue, 18 Jul 2017 13:52:53 +0000
Content-Type: text/plain; charset="UTF-8"
Content-Transfer-Encoding: quoted-printable
Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.sci.medycyna:272131
Ukryj nagłówki
Witam,
Nazywam się Paweł Biernacki, jestem programistą. Jakiś czas temu znalazłem nowy
algorytm z dziedziny AI (Sztuczna Inteligencja) i napisałem kilka narzędzi opartych
na tym algorytmie. Piszę o tym bloga:
http://pawel-biernacki.blogspot.fi/
Mam też trochę danych na temat tych narzędzi (po angielsku) na stronie:
http://www.pawelbiernacki.net/software/perkun/
To wszystko jest za darmo, projekt ma charakter eksperymentalny, narzędzia są Open
Source na licencji GPL3.0.
Ideą algorytmu jest planowanie - optymalizacja, w warunkach niepełnej informacji w
stochastycznym środowisku. Pomyślałem, że być może znajdę na tej grupie takich jak
ja, tylko z wiedzą medyczną i moglibyśmy (w charakterze hobby) zrobić razem coś
pożytecznego. Innymi słowy byłbym zainteresowany współpracą.
Z perspektywy medycznej ten mój algorytm byłby jak lekarz, który patrzy na pacjenta
jak na proces do sterowania. Lekarz ma szereg zmiennych wejściowych i na nich jest
określona tzw. funkcja odpłaty (payoff). Lekarz stara się sterować organizmem
pacjenta tak, by wartość oczekiwana funkcji payoff była maksymalna.
Oprócz tego lekarz dysponuje modelem - prawdopodobieństwami przejścia (pacjent jest,
że tak powiem, automatem w sensie matematycznym). Każda możliwa akcja lekarza jak
zastosowanie leku albo zadanie pacjentowi pytania czy też zbadanie go - jest
równoprawna i nie ma podziału na diagnostykę i działanie. Diagnoza ewoluuje w trakcie
leczenia, każdy lek jest też eksperymentem (bo organizm pacjenta reaguje nań).
Paweł Biernacki
|