Statystyka :)

Liczba wypowiedzi w tym wątku: 3

1. Data: 2003-01-18 11:13:16

Temat: Statystyka :)
Od: "agniecha" <m...@i...com.pl> szukaj wiadomości tego autora

Napotkałam na małą przeszkodę i mam nadzieję, że ktoś mi tu wyjaśni parę
słów :)
znalazłam takie określenia ze statystyki w medycynie jak:
czułość, specyficzność oraz dokładność metody/badania
wszystkie te wartości są wyrażone w procentach i nijak nie wiem jak to
sobie ludzie na medycynie liczą, zapewne jest to proste, tylko trzeba
wiedzieć, co przez co podzielić.

pozdrawiam
agniecha

› Pokaż wiadomość z nagłówkami

Do góry

Zobacz także

2. Data: 2003-01-18 14:14:20

Temat: Re: Statystyka :)
Od: "Tomasz Bandurski" <t...@n...gda.pl> szukaj wiadomości tego autora

Użytkownik "agniecha" <m...@i...com.pl> napisał w wiadomości
news:b0bcrt$7rn$2@news.tpi.pl...
>
> Napotkałam na małą przeszkodę i mam nadzieję, że ktoś mi tu wyjaśni
parę
> słów :)
> znalazłam takie określenia ze statystyki w medycynie jak:
> czułość, specyficzność oraz dokładność metody/badania
> wszystkie te wartości są wyrażone w procentach i nijak nie wiem jak to
>

* Czułość (sensitivity)- jest to frakcja wyników prawdziwie pozytywnych
wśród wszystkich badanych z obecną chorobą, obliczana jest ze wzoru ze
wzoru PP/(PP+FN), gdzie PP oznacza liczbę wyników prawdziwie pozytywnych,
FN - liczbę wyników fałszywie negatywnych. Czułość określa
prawdopodobieństwo prawidłowego rozpoznania choroby w danym teście
diagnostycznym.

* Swoistość lub specyficznosc (ang. specificity)- jest to frakcja wyników
prawdziwie negatywnych wśród wszystkich badanych osób zdrowych, obliczana
ze wzoru ze wzoru PN/(PN+FP), gdzie PN oznacza liczbę wyników prawdziwie
negatywnych, FP - liczbę wyników fałszywie pozytywnych. Swoistość określa
prawdopodobieństwo prawidłowego wykluczenia choroby w danym teście
diagnostycznym.

*Dokładnosc - tu chyba chodzi o accuracy (ja tlumacze to jako poprawnosc) to
dosc ogolny termin uzalezniony od wielu zmiennych w badanej populacji jest
to frakcja wynikow prawdziwych we wszystkich wynikach (PP+PN)/(PP+PN+FP+FN).

T.