Witam!

Wszyscy mamy komputery podpięte do Internetu przez wiele godzin na dobę.
Niektórzy z nas zostawiają maszyny włączone przez noc, żeby pobrać
interesujące nas dane protokołem ftp lub przez sieci P2P. Niektórzy z nas
już prawie nigdy nie wyłączają komputerów, nasze PC-ty lub Macki chodzą
24/7. Poza czasem gdy siedzimy przy maszynkach i na nich pracujemy lub
bawimy się, ich zasoby i moc obliczeniowa procesorów jest marnowana mimo
pobierania identycznej energii elektrycznej. Procesory wchodzą w jałowe
pętle obliczeniowe i niczego nie liczą, poza uzyciem może 1-2 % mocy na
obslugę klienta FTP, lub P2P.

Mam propozycje do wszystkich osób z Wielkopolski aby przyłączyli sie do
projektu obliczeń rozproszonych.
Jest ich obecnie kilka aktywnych na Swiecie:
http://www.aspenleaf.com/distributed/distrib-project
s.html
Są to projekty o różnym stopniu powszechności. Do najciekawszych i
najbardziej wartosciowych moim zdaniem należą projekty z dziedzin bliskich
medycynie, czyli z biochemi molekularnej. Dzieki pracy naukowej w tych
dziedzinach w przyszłosci ( bliskiej być może) uda sie zrozumieć wiele
mechanizmów powstawania chorób i opanować metody ich leczenia. Jednym z
takich projektów jest Folding at Home którego macierzystym uniwersytetem
jest Uniwersytet w Stanford USA:

http://www.stanford.edu/group/pandegroup/folding/
http://www.aspenleaf.com/distributed/ap-lsciences.ht
ml#foldingathome

Już wielu ludzi na całym Świecie bierze udział w tym projekcie. Dzięki pracy
setek tysięcy prywatnych komputerów podpietych do Internetu (co daje
stworzenie
jakby super komputera) możliwe będzie zrozumienie przyczyn powstawania
u ludzi nieprawidłowych białek odpowiedzialnych za takie choroby jak:
Alzheimera, Huntingtona, Parkinsona, Choroba Wsciekłych Krów i wiele innych.
Żeby wziąć udział w projekcie trzeba tylko zainstalować mały program -
klienta F@h i miec jakiś dostep do Internetu, żeby pobierac próbki do
obliczeń. To co wykonuje ten program na naszych komputerach to symulacyjne
zwijanie aminokwasów i protein z poszczególnych atomów, cząsteczek..
Skuteczność tej metody jest b. wysoka. Laboratoryjne testy potwierdziły, że
jest praktycznie 100% zgodności między symulacjami wirtualnymi a prawdziwymi
doświadczeniami z otrzymywanymi dzięki takim obliczeniom proteinom.
Oczywiście koszty doświadczeń empirycznych sa olbrzumie i nie da się ich
przeprowadzić na tyle dużo, żeby dało to efekty skutjujace w postępie
medycyny. Komputery i obliczenia rozproszone Folding at Home to rewolucja w
biochemii molekularnej!
Można sie z tego cieszyc bo to oznacza skuteczniejsze metody leczenia ludzi
w
przyszłości. :)

Jednak do tej pory jest mało Polaków w tym projekcie. Grupa Polska liczy
troche więcej niż 140 osób i zajmuje 111 miejsce na Swiecie:
http://folding.stanford.edu/cgi-bin/teampage?q=276
Nasz region Europy wygląda dość pusto jeżeli chodzi o ilość ludzi biorących
udział w projekcie:
Chociaż jesteśmy coraz bardziej aktywni. W ostatnich 3 miesiącach doszło 30
osób w Polsce, z czego większość z Wielkopolski. Z czego się bardzo cieszę.
Niech
Wielkopolanie będą najlepsi w tym projekcie w druzynie Polska. :) Mieszkancy
innych regionow Polski zapraszam rownież, bądzcie widoczni!

http://www.stanford.edu/group/pandegroup/folding/map
s.html

Chciałbym, żeby grupa z Poznania/Swarzedza/Konina itp była
największa w Polsce i żeby nasze miasta swieciły się na czerwono na
powyższej mapce. :) Obecnie jest 30-50 max osób z Poznania, które liczą dla
F@H. Jutro może nas być nawet 200 :)

Jeżeli więc ktoś ma komputer z CPU > Pentium 3 500- 600 MHz to moze się
przyłączyć do teamu Polska o nr 276. Wolniejsze procesory nie gwarantują
ukończenia WU (working units) w terminie wymaganym przez naukowców (kilka
tygodni). No chyba, zeby chodziły non stop 24/7 wtedy nawet Celeron 500
ukonczy 1 WU w tydzień.
Oczywiście im szybszy procersor tym lepiej. Klient F@H nie przeszkadza w
niczym innym co robi się na kompie ponieważ wątek-proces obliczeń ma
najmniejszy możliwy priorytet systemowy i zawsze oddaje zasoby CPU innym
procesom lub programom. Oczywiście gdy CPU jest nie zajęty to wykorzystuje
go na maksa nie pozwalając mu robić jałowych pętli.
Przetestowałem, że można nawet grać w gry lub ogladac filmy divx z włączonym
procesem F@H i ani jedna FPS nie jest zgubiona. F@h wtedy sie grzecznie
wycofuje i oddaje wszelkie zasoby CPU :)
Na poczatku polecam klienta graficznego, a nie wygaszcz ekranu, a potem po
kilku tygodniach jak poznacie co i jak można wgrac klienta z konsoli. Jednak
klient graficzny może byc trzymany w trayu cały czas i wtedy jest
identycznie szybki jak konsolowy. Zresztą wyświetlanie grafiki z f@h nie
spowalnia obliczeń bardziej niż o 3 % ponieważ prawie całość realizuje karta
graficzna openGL. Ja na razie uzywam tylko klienta graficznego, poniewaz
lubie czasmi wyswietlic go na cały ekran na chwilę. Poza tym liczy on równie
szybko jak konsolowy

Wszystko do tego projektu można ściagnąć tutaj:
http://www.stanford.edu/group/pandegroup/folding/dow
nload.html
Własciwie to tylko potrzeba klienta do takiego systemu operacyjnego jaki
używamy.
Ja przetestowałem na wszystkich windowsach F@h i na żadnym problemów nie ma.

Zapraszam do przyłączenia się do teamu Polska. Wpiszcie numer teamu 276
podczas instalacji programu! Aha, jeśli możecie to proszę do nicka dodawać
dopisek _from_Poznan, lub _from_Swarzedz,_from_Konin, _from_Warsaw itp.
Uwaga - niech wasz nick będzie niepowtarzalny ponieważ jeżeli podacie taki
sam jak ktoś juz w projekcie uzywa to bedziecie liczyc na jego konto.
tutaj mozna sprawdzic czy dany nick nie jest juz zajety:
http://www.stanford.edu/group/pandegroup/folding/dow
nload.html

btw: znaki _ są równowazne ze spacjami)



--
pozdrawiam
STranger
"Obcy_from_Poznan" ;-)