>
> roblop <r...@f...onet.pl> w artykule
> news:9rtugl$2v30$1@news2.ipartners.pl pisze...
>
> > Wszystko jest do podrobienia. Trzeba to tylko poznac.
>
> Otóż to. Nie znamy nawet piątej części mózgu, o AI na razie nie mamy co
> nawet marzyć. :( Badania nad mózgiem są w tej chwili bardzo
> ograniczone, nawet gdyby się narodził drugi Skinner, nikt mu już nie
> pozwoli gmerać w zwojach żywego człowieka. :))

Jakby nie patrzec badania nad AI nawet nie proboja odtwarzac dzialania mozgu.
Poco robic kopie czegos co juz jest? ;)

Wprawdzie nigdy sie tym nie zajmowalem zawodowo, lecz na studiach troche
liznalem informacji na ten temat (wyklady dr Andrzeja Bullera i pare innych).
Moge cos przyblizyc, ale nie gwarantuje scislosci tych informacji.

W skrocie badania nad AI koncentruja sie w kilku zakresach:

a) algorytmy deterministyczne - czyli takie ktore po podaniu tych samych danych
zawsze dadza taka sama odpowiedz. Uzywane przede wszystkim w klasyfikacjach,
takich jak rozpoznawanie pisma, mowy czy twarzy oraz we wnioskowaniu i
optymalizacjach (np. automatyczne dobieranie ograniczen predkosci na
autostradach). Do sztandarowych rozwiazan naleza:

- logika rozmyta - w odroznieniu od logiki Boole'a gdzie PRAWDA * FALSZ =
FALSZ tutaj operuje sie na nieprecyzyjnych pojeciach typu "jezeli ruch
samochodow jest maly i pogoda jest dobra to dopuszczalna predkosc jest duza"

- sieci neuronowe (nie majace wiele wspolnego z mozgiem!). Program tworzy sobie
siec niezaleznych klasyfikatorow polaczonych w okreslony sposob. Doskonale
narzedzie do klasyfikacji obrazow.

b) algorytmy uczace sie z nauczycielem - przede wszystkim rowniez sieci
neuronowe (i kilka innych podejsc). Uczenie polega na podaniu wielu par pytanie
odpowiedz na podstawie ktorych algorytm potrafi zaczac klasyfikowac.

Ich cecha w zasadzie wspolna to to, ze nikt nie wie jak dzialaja po nauczeniu
sie. Wiadomo ze dzialaja ale matematyka nie radzi sobie z ich teoretycznym
opisem (zwlaszcza bardziej skomplikowanych sieci neuronowych)

powyzsze 2 grupy sa juz bardzo zaawansowane i wykorzystywane w praktyce.

c) "prawdziwa" AI - czyli algorytmy niedeterministyczne, uczace sie bez
nauczyciela.

Mozna wymienic:
- symulowane wyzazanie (wygrzewanie ;)
program sam analizuje jakie zmiany sa dla niego dobre (wedlug zadanej funkcji
celu) i dobiera parametry dzialania tak zeby funkcja byla jak najlepiej
spelniona. Przykladowo funkcja celu niech bedzie "nie przewrocic sie na
rowerze" - taki algorytm sam dobiera ruchy robota zeby ten potrafil sobie
jezdzic. Dla wprowadzienia niedeterministycznosci stosuje sie losowo wstawiane
zaburzenia i stopniowo "obniza temperature" czyli zaciesnia kryteria funkcji
celu.
Tutaj czlowiek pisze program ktory w zasadzie niewiele potrafi, zas komputer
uczy go jak dzialac. Nadaje sie do przypadkow gdy opracowanie pelnego algorytmu
przerasta mozliwosci czlowieka.

- algorytmy genetyczne
dziala bardzo podobnie do wygrzewania, ale tutaj komputer sam sie programuje
zmieniajac algorytm dzialania i dokonujac zwyklej Darwinowskiej selekcji -
zabja programy ktore gorzej spelniaja funkcje celu. Nastepnie miesza algorytmy
ze soba - laczy je w pary w powstaja nowe algorytmy posiadajace przemieszane
cechy rodzicow + wprowadza losowe modyfikacje. No i od poczatku.

Celem jest zespol kilkuset tysiecy algorytmow genetycznych z ktorych niektore
beda ustaly funkcje celu dla innych. Niektorzy naukowcy uwazaja ze taki zespol
bedzie mial zdolnosci do abstrakcyjnego myslenia, odkrywania nowych spraw,
bedzie mogl miec wlasne pomysly i zblizac sie do poziomu rownorzednego lub
wyzszego od czlowieka. Bedacy w realizacji w Japonii projekt "robokitty"
przewiduje powstanie w roku 2005 maszyny o inteligencji i niezaleznosci
zblizonej do kota.

- no i pare innych ktorych juz niestety nie poznalem :((

Jakby nie patrzec nikt nie usiluje (mam nadzieje...) wyposazac maszyn w
osobowosc i samoswiadomosc. Z puntu widzenia uzytecznosci takich maszyn sa to
cechy zbedne, wrecz szkodliwe.

polecam ksiazke Andrzeja Bullera "Sztuczny mozg to juz nie fantazje"


uff, to tyle.

mSz



--
Wysłano z serwisu OnetNiusy: http://niusy.onet.pl