Yyy pisze:
> skoro sie tak upierasz to moze ta utrata jest celowa i dla poprawienia
> efektow WUYCZENIA sie - jak we wspomnianym przeze mnie w innym poscie
> algorytmie uczenia perceptronu znanym jako "neuron trimming"?
>
> a moze tych neuronow jest "wiecej niz wykorzytanych" bo stanowia jedynie
> MATERIAL do uksztaltowania pewnych struktur, odwzorowanie srodowiska bodzcow
> zewnwetrznych
> tak jak taka masa plastyczna z ktorej cos fajnego ulepimy - ale przeciez
> rzezbiarz nigdy nie wykorzystuje calej masy - im dzielo nabiera
> konkretniejszego ksztaltu tym wiecej pozosatje RESZTEK materialu z ktorego
> rzezbi...
>
No, to jest ciekawe...
Chodzi Ci o to że im wiecej sie uczysz, im wiecej wiesz, im częściej
powtarzasz, to neurony za to odpowiadające się "krystalizują", tworzą
jakieś sieci i wcale nie musi wzrastać ich liczba.. paradoksalnie może
maleć w miare jak rośnie ich konkretna specjalizacja, a wiecej neuronów
może pozostać "bez zatrudnienia" i czekać na nowe zajęcie.
Tak jak z postępem technologicznym.. Póki nie było maszyn trzeba było
rąk do pracy i tak naprawde nikt nie miał czasu na rozwój. W miare jak
pojawiały sie nowe technologie, ludzie mieli wiecej czasu dla siebie i
mogli zajmowac sie czymś innym, znacznie efektywniej.

--
//-\\ || )) //-\\ ][\/][
a...@p...onet.pl